Geração aumentada por recuperação (RAG) \| Glossário do Legalnaut                      A Markdown version of this page is available at https://legalnaut.com/pt/glossario/rag.md for AI and LLM tools. 

Geração aumentada por recuperação (RAG)
=======================================

 A geração aumentada por recuperação (RAG, retrieval-augmented generation) é uma técnica em que o modelo de linguagem recebe documentos relevantes para ler antes de responder, em vez de responder de memória.

É a diferença entre perguntar a um modelo o que se lembra sobre um tema e pedir-lhe que responda a partir de uns autos concretos que tem à frente.

No trabalho jurídico, o que conta é a parte da recuperação. Uma resposta vale o que valem os documentos encontrados para a sustentar, e uma resposta que não consegue indicar esses documentos não pode ser verificada.

 Ver também: [Alucinação da IA](https://legalnaut.com/pt/glossario/alucinacao-da-ia), [Alegação](https://legalnaut.com/pt/glossario/alegacao)

 O Legalnaut constrói isto a partir dos autos do seu processo. [Ver os planos](https://legalnaut.com/pt/precos).

SCREENSHOT

    ![]()