Generación aumentada por recuperación (RAG)

La generación aumentada por recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) es una técnica en la que un modelo de lenguaje recibe documentos relevantes para leerlos antes de responder, en lugar de contestar de memoria.

Es la diferencia entre preguntar a un modelo qué recuerda sobre un tema y pedirle que responda a partir de un expediente concreto que tiene delante.

En el trabajo jurídico, lo que importa es la parte de búsqueda. Una respuesta vale lo que valen los documentos recuperados para sostenerla, y una respuesta que no indica esos documentos no se puede comprobar.

Véase también: Alucinación de la IA, Alegación

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