Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation is een techniek waarbij een taalmodel eerst relevante documenten te lezen krijgt en pas daarna antwoordt, in plaats van uit het geheugen te antwoorden.

Het is het verschil tussen een model vragen wat het zich over een onderwerp herinnert en het vragen te antwoorden op basis van een bepaald dossier dat het voor zich heeft.

Voor juridisch werk telt vooral het zoekgedeelte. Een antwoord is zo goed als de documenten die erbij zijn opgezocht, en een antwoord dat die documenten niet kan noemen, is niet te controleren.

Zie ook: Hallucinatie van AI, Bewering

Legalnaut stelt dit op uit uw eigen dossier. Abonnementen bekijken.