Geração aumentada por recuperação (RAG)

A geração aumentada por recuperação (RAG, retrieval-augmented generation) é uma técnica em que o modelo de linguagem recebe documentos relevantes para ler antes de responder, em vez de responder de memória.

É a diferença entre perguntar a um modelo o que se lembra sobre um tema e pedir-lhe que responda a partir de uns autos concretos que tem à frente.

No trabalho jurídico, o que conta é a parte da recuperação. Uma resposta vale o que valem os documentos encontrados para a sustentar, e uma resposta que não consegue indicar esses documentos não pode ser verificada.

Ver também: Alucinação da IA, Alegação

O Legalnaut constrói isto a partir dos autos do seu processo. Ver os planos.