Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Retrieval-Augmented Generation ist ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor der Antwort die passenden Dokumente zu lesen bekommt, statt aus dem Gedächtnis zu antworten.

Das ist der Unterschied zwischen der Frage, was ein Modell zu einem Thema weiß, und dem Auftrag, aus einer bestimmten Akte zu antworten, die ihm vorliegt.

Für die anwaltliche Arbeit kommt es vor allem auf die Suche an. Eine Antwort ist nur so gut wie die Dokumente, die zu ihrer Begründung gefunden wurden, und eine Antwort, die diese Dokumente nicht nennt, lässt sich nicht überprüfen.

Siehe auch: KI-Halluzination, Behauptung

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